|
||||
| ||||
| EXAMINATOR och FÖRELÄSARE: | Claes Trygger (trygger@math.kth.se) rum 3710, Lindstedtsvägen 25 tel 790 7419 |
| ÖVNINGSASSISTENTER och LABORATIONSANSVARIGA: |
Tove Gustavi
(gustavi@math.kth.se) rum 3736, Lindstedtsvägen 25 tel 790 6294
Maja Karasalo
(karasalo@math.kth.se) |
| KURSMATERIAL: | Jan Lundgren, Mikael Rönnqvist och Peter Värbrand: Optimeringslära, 2a uppl., Studentlitteratur, Lund, 2003. Pris 393-520 kr Säljs i bl.a. Teknologbutiken
Exempelsamling i optimeringslära
Extentor i optimeringslära 5B1750 för MMT
Kopior på diverse overheadbilder m.m.
Ovanstående (med undantag av boken) säljs på Eventuellt tillkommer diverse (men ganska få!) lösblad, vilka i så fall bortskänkes under kursen. |
| KURSINNEHÅLL: |
|
| LÄSANVISNINGAR: |
|
| FÖRSLAG TILL SJÄLVVERKSAMHET: | Lämpliga exempel i problemsamlingen är 1.1-1.5 (formuleringsexempel - viktiga att öva på) 1.11, 1.12, 1.14, 1.16, 1.18, 1.20, 1.22 2.11-2.14 3.1-3.5, 3.8, 3.10 och 3.12 4.1, 4.3 och 4.6 6.1, 6.4-6.7, 6.11 och 6.8 eller 6.9 med tillägget "Kontrollera att KKT-villkoren är uppfyllda i dina föreslagna lokala optima", samt 6.15a-e och 6.21. Här finns fler inspirationsfrämjande nyttigheter (modelleringsövningar).
Och du - |
| DATOR- LABORATIONER: |
I kursen ingår två obligatoriska
datorlaborationer, vilka skall redovisas skriftligt - och eventuellt
även muntligt. Allmänna anvisningar - läs noga!
Allt ni behöver till Lab 1 finns här:
Sista datum för inlämning är 7 april
Sista datum för inlämning är 5 maj Watch this space for more info!
|
| TENTAMINA: | Ordinarie tentamenstillfälle
är lördagen den 20 maj kl 8-13. Datum för omtentamen är f.n okänt. Hjälpmedel: Penna, suddgummi och en välvässad hjärna. |
| PRELIMINÄRT SCHEMA FÖR FÖRELÄSNINGARNA: | ||
| TID | INNEHÅLL | AVSNITT I BOKEN |
| F1 on 15/3, kl 10-12 i sal V2 | Allmänna
betraktelser. Introduktion till linjärprogrammering (LP). | Kap 1-2 Kap 3-4 |
| F2 fr 17/3, kl 13-15 i sal V2 | Konvexa mängder. Geometrisk lösning av LP-problem. Det utvidgade problemet. Motivering av simplexmetodens teori och praktik. | Kap 2 Kap 4 |
| F3 ti 21/3, kl 8-10 i sal V2 | Simplexmetoden i praktiken. Komplikationer. Alternativa problemformuleringar. | Kap 4 |
| F4 ti 28/3, kl 8-10 i sal V2 | Artificiella variabler och konsten att komma
igång: Tvåfasmetoden. Simplexmetoden i sammanfattning. | Kap 4 |
| F5 on 29/3, kl 15-17 i sal D2 | Dualitet. | Kap 6 |
| F6 to 30/3, kl 10-12 i sal D3 | Komplementaritet. Känslighetsanalys. | Kap 6 Kap 5 |
| F7 ti 4/4, kl 8-10 i sal V2 | Flöden i nätverk. | Kap 8 |
| F8 to 6/4, kl 10-12 i sal D3 | Flöden i nätverk. | Kap 8 |
| PRELIMINÄRT SCHEMA FÖR FÖRELÄSNINGARNA: | ||
| TID | INNEHÅLL | AVSNITT I BOKEN |
| F9 ti 18/4, kl 8-10 i sal V2 | Heltalsprogrammering
: formulering. Allmänna betraktelser. Lösning av binära heltalsproblem med Branch & Bound. | Kap 13 Kap 14 & Kap 15 |
| F10 to 20/4, kl 10-12 i sal D3 | Mer heltalsprogrammering: rena och blandade heltalsproblem. | Kap 13 & Kap 15 |
| F11 ti 25/4, kl 8-10 i sal D2 | Ickelinjär optimering: inledning. Konvexa funktioner. Ickelinjär optimering (NLP) för problem utan bivillkor (teoretiska grunder). Kvadratiska former. Konvexitet. | Kap 9 |
| F12 on 26/4, kl 15-17 i sal D2 | NLP
utan bivillkor i praktiken. NLP med likhetsbivillkor: Lagranges multplikatorregel. | Kap 10 Kap 11 |
| F13 to 27/4, kl 10-12 i sal V1 | Problem med olikhetsbivillkor. Karush-Kuhn-Tucker-villkoren. NLP i praktiken. | Kap 11 Kap 12 |
| F14 ti 2/5, kl 8-10 i sal V2 | Avslutande betraktelser över NLP. Tolkning av multiplikatorerna. Ev sammanfattning och överblick. | Kap 11 Kap 12 |
| PRELIMINÄRT SCHEMA FÖR ÖVNINGARNA:
Notera: Ö1, Ö2, Ö4, Ö5 och Ö7 äger rum i salarna Q33 och Q34, |
||
| TID | INNEHÅLL | |
| Ö1 fr 24/3, kl 13-15 | LP: Formulering. Simplexmetoden. | |
| Ö2 fr 31/3, kl 13-15 | Reviderade
simplexmetoden. Dualitet. | |
| Ö3 fr 7/4, kl 13-15 | Mer om dualitet. Känslighetsanalys. Flödesproblem. | |
| Ö4 fr 21/4, kl 13-15 | Flödesproblem. Heltalsprogrammering. | |
| Ö5 fr 28/5, kl 13-15 | Heltalsproblem. | |
| Ö6 on 3/5, kl 15-17 | Konvexitet. Icke-linjär optimering utan bivillkor. | |
| Ö7 fr 5/5, kl 13-15 | Icke-linjär optimering med bivillkor. | |