|
||||
|
EXAMINATOR och FÖRELÄSARE: | Claes Trygger (trygger@math.kth.se) rum 3710, Lindstedtsvägen 25 tel 790 7419 |
ÖVNINGSASSISTENT och LABORATIONSANSVARIG: |
Mats Werme
(werme@math.kth.se) rum 3713, Lindstedtsvägen 25 tel 790 8433 |
KURSMATERIAL: | Jan Lundgren, Mikael Rönnqvist och Peter Värbrand: Optimeringslära, 2a uppl., Studentlitteratur, Lund, 2003. Pris 385-535 kr Säljs i bl.a. Teknologbutiken
Exempelsamling i optimeringslära
Extentor i optimeringslära 5B1722 för MMT
Kopior på diverse overheadbilder m.m.
Ovanstående (med undantag av boken) säljs på
Datorlaborationer. Eventuellt diverse (men ganska få!) lösblad, vilka i så fall bortskänkes under kursen. |
KURSINNEHÅLL: |
|
DETALJERAD KURSBESKRIVNING: |
|
FÖRSLAG TILL SJÄLVVERKSAMHET: | Lämpliga exempel i problemsamlingen är 1.1-1.5 (formuleringsexempel -- viktiga att öva på) 1.11, 1.12, 1.16, 1.18, 2.1-2.2, 2.6 (ganska lätta) 1.14, 1.20, 1.22, 2.4, 2.9 och 2.10 (eventuellt något mer krävande) 3.1-3.5, 3.8, 3.10 och 3.12 4.1, 4.3 och 4.6 6.1, 6.4-6.7, 6.11 och 6.8 eller 6.9 med tillägget "Kontrollera att KKT-villkoren är uppfyllda i dina föreslagna lokala optima"samt 6.15a-e och 6.21a 7.1, 7.5 eller 7.6, 7.10-7.12 Här finns fler nyttigheter.
Och du - |
DATOR- LABORATIONER: |
I kursen ingår några obligatoriska
datorlaborationer, vilka skall redovisas skriftligt - och eventuellt
även muntligt. Allmänna anvisningar - läs noga!
Allt ni behöver till Lab 1 finns här:
Sista datum för inlämning:
Material till Lab 2:
Sista datum för inlämning: 2 mars 2005 Eventuella frågor ställs till Mats. Watch this space for more info!
|
TENTAMINA: | Ordinarie tentamenstillfälle
är tisdagen den 8 mars kl 14-19. Omtentamen i påskperioden äger rum tisdagen den 29 mars kl 14-19. Hjälpmedel: Räknedosor som lånas ut av institutionen. |
PRELIMINÄRT SCHEMA FÖR FÖRELÄSNINGARNA: | |||
TID | SAL | INNEHÅLL | AVSNITT I BOKEN |
F1 må 17/1, kl 10-12 | E31 | Allmänna
betraktelser. Introduktion till linjärprogrammering (LP). | Kap 1-2 Kap 3-4 |
F2 to 20/1, kl 13-15 | V33 | Konvexa mängder. Geometrisk lösning av LP-problem. Det utvidgade problemet. Motivering av simplexmetodens teori och praktik. | Kap 2 Kap 4 |
F3 fr 21/1, kl 8-10 | E31 | Simplexmetoden i praktiken. Komplikationer. Alternativa problemformuleringar. | Kap 4 |
F4 on 26/1, kl 13-15 | E36 | Artificiella variabler och konsten att komma
igång: Tvåfasmetoden. Simplexmetoden i sammanfattning. | Kap 4 |
F5 fr 28/1, kl 8-10 | E31 | Dualitet. | Kap 6 |
F6 on 2/2, kl 13-15 | V21 | Komplementaritet. Känslighetsanalys. | Kap 6 Kap 5 |
PRELIMINÄRT SCHEMA FÖR FÖRELÄSNINGARNA: | |||
TID | SAL | INNEHÅLL | AVSNITT I BOKEN |
F7 to 3/2, kl 13-15 | V22 | Flöden i nätverk. | Kap 8 |
F8 on 9/2, kl 13-15 | E36 | Flöden i nätverk. | Kap 8 |
F9 fr 11/2, kl 8-10 | E31 | Heltalsprogrammering
: formulering. Allmänna betraktelser. Lösning av binära heltalsproblem med Branch & Bound. | Kap 13 Kap 14 & Kap 15 |
F10 on 16/2, kl 13-15 | Q34 | Mer heltalsprogrammering: rena och blandade heltalsproblem. | Kap 13 & Kap 15 |
F11 må 21/2, kl 10-12 | E31 | Ickelinjär optimering: inledning. Konvexa funktioner. Ickelinjär optimering (NLP) för problem utan bivillkor (teoretiska grunder). Kvadratiska former. Konvexitet. | Kap 9 |
F12 on 23/2, kl 13-15 | V11 | NLP
utan bivillkor i praktiken. NLP med likhetsbivillkor: Lagranges multplikatorregel. | Kap 10 Kap 11 |
F13 to 24/2, kl 13-15 | E36 | Problem med olikhetsbivillkor. Karush-Kuhn-Tucker-villkoren. NLP i praktiken. | Kap 11 Kap 12 |
F14 må 28/2, kl 10-12 | E32 | Avslutande betraktelser över NLP. Tolkning av multiplikatorerna. Ev sammanfattning och överblick. | Kap 11 Kap 12 |
PRELIMINÄRT SCHEMA FÖR ÖVNINGARNA: | ||
TID | SAL | INNEHÅLL |
Ö1 må 24/1, kl 10-12 | E35 | LP: Formulering. Simplexmetoden. |
Ö2 må 31/1, kl 10-12 | E31 | Reviderade
simplexmetoden. Dualitet. |
Ö3 må 7/2, kl 10-12 | E31 | Mer om dualitet. Känslighetsanalys. Flödesproblem. |
Ö4 må 14/2, kl 10-12 | V32 | Flödesproblem. Heltalsprogrammering. |
Ö5 to 17/2, kl 13-15 | V22 | Heltalsproblem. |
Ö6 fr 25/2, kl 8-10 | E31 | Konvexitet. Icke-linjär optimering utan bivillkor. |
Ö7 on 2/3, kl 8-10 | E31 | Icke-linjär optimering med bivillkor. |